SparkOptimus - Cloud-Computing

Fortgeschrittene Datenanalyse/AI

SparkOptimus feiert 10 Jahre digitale Disruption. Blättern Sie in unserem Buch und lesen Sie über 10 Jahre digitale disruption in der Welt, unsere Rolle in all dem und unsere Vision für die Zukunft.
‍

Sie möchten die Chancen nutzen, die Daten und KI für die Schaffung von Geschäftswert bieten. Sie möchten ein datengesteuertes und/oder KI-gestütztes Unternehmen aufbauen und Ihre Kunden durch schnellere, präzisere und relevantere betriebliche Prozesse besser bedienen. Sie brauchen eine Leitvision mit einem klaren Fahrplan und den richtigen Fähigkeiten, um von Versprechungen zu konkreter Wertschöpfung zu gelangen.

Wir transformieren Unternehmen, um einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil durch datengestützte und KI-gestützte Entscheidungsfindung zu schaffen. Wir unterstützen unsere Kunden bei Fragen wie:

  • "Was sind die Datenprioritäten meines Unternehmens?"
  • "Was sind die wertvollsten Daten Fallstudien?", und
  • "Wie kann ich die ausgewählte Nutzung von Fallstudien in meinem Betrieb verwirklichen?"

Wir helfen ihnen bei ihrer Umwandlung, indem wir sie unterstützen:

  • Den Wert verstehen
  • Erstellung eines geschäftsorientierten Konzeptnachweises, um zu beweisen, dass der Wert extrahiert werden kann
  • Aufbau der Organisation zur Schaffung von Mehrwert
  • Operationalisierung fortschrittlicher Analysen und einer datengesteuerten und KI-gestützten Arbeitsweise

WERTSCHÖPFUNG DURCH DATENGESTÜTZTE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG

Unternehmen generieren immer mehr Daten, aber das Sammeln dieser Daten allein schafft noch keinen Wert. Daten sind lediglich ein Mittel, um den Übergang von einer urteilsbasierten Entscheidungsfindung zu einer datengestützten Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Das heißt:
1
MEHR OBJEKTIV

Verwendung von Daten verringert das Gewicht von "Meinungen" zugunsten von Beobachtungen

2
MEHR GRANULAR

Nutzung von Daten ermöglicht erweiterte Personalisierung

3
MEHR SKALIERBAR

Die Verwendung von Daten ermöglicht eine einfachere Replikation

Dies ermöglicht es Unternehmen, einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, indem sie die Geschäftsgeschwindigkeit erhöhen, d. h. die Fähigkeit, Erkenntnisse immer schneller als die Konkurrenz zu gewinnen und anzuwenden.

DER WEG ZUR AI-ERMÖGLICHUNG

Verschiedene Unternehmen befinden sich in unterschiedlichen Phasen, meist zwischen Phase 1 und 2. Wir unterstützen Kunden in allen Phasen auf der Grundlage von 4 Leitprinzipien:

  • Geschäftsorientiert sein (nicht technikzentriert)
  • Parallel dazu die Organisation umgestalten
  • Wertnachweis vor Skalierung
  • Organisation von Daten und Technik zur Unterstützung des Business Case

‍

GESCHÄFTSORIENTIERT SEIN (NICHT TECHNIKORIENTIERT)

Alle Datenbestrebungen sollten eine Chance für kommerzielle Margen sein, die sich auf den ROI konzentrieren und sich von der Denkweise "Daten als Hobby" lösen. Wir unterstützen unsere Kunden, indem wir ihre Ambitionen auf Vorstandsebene in konkrete Wertschöpfungsmöglichkeiten übersetzen, lange Listen von Möglichkeiten identifizieren und diese nach Prioritäten ordnen. Typische Initiativen unterscheiden sich je nach Reifegrad des Unternehmens:

‍

DIE ORGANISATION PARALLEL DAZU UMZUGESTALTEN

Parallel zur Einführung der kommerziellen Initiativen sollte die Organisation umgestaltet werden. Typischerweise muss die Organisation 3 Bausteine ändern:

  • Fähigkeiten - stellen Sie externe Mitarbeiter ein und/oder bilden Sie Mitarbeiter innerhalb des Unternehmens aus. Bei einem FMCG-Unternehmen haben wir zum Beispiel das Datenteam aufgebaut, indem wir die internen Fähigkeiten bewertet und Datenwissenschaftler zur Ergänzung des Teams eingestellt haben. Außerdem unterstützten wir das Team bei der Einrichtung eines kleinen Pilotprojekts und später bei der landesweiten Einführung.
  • Arbeitsweise - Strukturierung der Organisation, um Daten als Ausgangspunkt für die Entscheidungsfindung zu nutzen. Wir haben zum Beispiel alle Vertriebsmitarbeiter darin geschult, auf der Grundlage von Erkenntnissen proaktiv auf Kunden zuzugehen, anstatt reaktiv zu verkaufen. Die Arbeitsweise ändert sich in vier Schritten von 1. reaktiv zu 2. proaktiv zu 3. präzise und schließlich zu 4. automatisierte Entscheidungsfindung.
  • Tools & Metriken - Entwicklung von Tools für Einblicke und Entscheidungsfindung und Einrichtung von kaskadierenden KPIs für Phase 4. So haben wir beispielsweise eine einfache Tablet-App entwickelt, mit der Vertriebsmitarbeiter die neuesten Informationen über ihre Kunden einsehen können, die über ein EPOS-System generiert werden. Außerdem richteten wir die Datenstruktur ein, um Live-Dashboards für die kontinuierliche Verfolgung und Optimierung der Vertriebsleistung zu unterstützen.

WERTNACHWEIS VOR DER VERGRÖSSERUNG

Es ist wichtig, zunächst den Wert des Anwendungsfalls zu beweisen, um sicherzustellen, dass die Ressourcen effektiv genutzt und die Risiken auf ein Minimum reduziert werden. Zu diesem Zweck erstellen wir eine einfache Version der Lösung (Proof of Concept), auf der wir einen detaillierten Business Case mit realen Daten aufbauen. Parallel dazu erstellen wir einen maßgeschneiderten Fahrplan auf der Grundlage bewährter Verfahren, um eine reibungslose Erweiterung der Lösung zu gewährleisten.
Im Falle der Nachfrageprognose beispielsweise erstellen wir zunächst einen Business Case, indem wir den Wert der Nachfrageprognose für eine Produktgruppe nachweisen. Anschließend wird das Minimal Viable Product erstellt, das von ~10 Vertriebsmitarbeitern in einem Gebiet/Land verwendet wird und einen tatsächlichen Wert liefert. Wenn dies gut funktioniert, wird der Erfolg mit allen Vertriebsmitarbeitern geteilt, um die Begeisterung zu steigern. Schließlich wird das Minimal Viable Product auf alle Vertriebsmitarbeiter in allen Ländern ausgeweitet und kontinuierlich optimiert, um den Wert zu steigern.

DATEN UND TECHNIK ORGANISIEREN, UM DEN BUSINESS CASE ZU UNTERSTÜTZEN

Um einen tatsächlichen Wert zu schaffen, ist es entscheidend, eine operationalisierte Lösung zu entwickeln, mit der die Organisation arbeiten kann. Dies erfordert häufig Anpassungen sowohl der Daten als auch der technischen Infrastruktur. Zunächst muss geprüft werden, ob die richtige Datenstruktur vorhanden ist, die eine Operationalisierung ermöglicht. Zweitens arbeiten wir mit einem technischen Partner zusammen, um das Minimal Viable Product zu operationalisieren, die notwendige IT-Infrastruktur anzuschließen und eine Benutzeroberfläche für die Mitarbeiter zu entwickeln. Gleichzeitig stellen wir sicher, dass die Arbeitsweise angepasst wird und die notwendigen Fähigkeiten innerhalb der Organisation vorhanden sind, um den ermittelten Wert bestmöglich zu erfassen.

WIE WIR SIE UNTERSTÜTZEN KÖNNEN

Wir unterstützen unsere Kunden bei einer Vielzahl von Themen, doch die häufigsten sind:

Um die ersten Datenmöglichkeiten Ihres Unternehmens zu erkunden, z.B. durch einen Data Maturity Scan oder einen Workshop zur Wertpriorisierung, zögern Sie nicht, mit unserem Partner Steven Koolen über s.koolen@sparkoptimus.com oder Tel.Nr. 00 31 (0) 20-3059000.