KI, maschinelles Lernen, Big Data - dreht sich Ihr Kopf angesichts dieser Themen, die überall auftauchen, und Sie wissen nur zu gut, dass Sie "etwas damit machen sollten"? Zur Unterstützung von Führungskräften, die mit Daten arbeiten wollen, aber mit dem "Wie, Was und Wo" kämpfen, haben wir eine zweite Ausgabe unserer gut angenommenen Masterclass "Make Disruption Work" entwickelt, die sich genau mit diesen Themen befasst. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie das Potenzial von disruption ausschöpfen können, und lesen Sie im Folgenden über die 4 Hauptthemen der Masterclass.
Sind Sie an einer Zusammenarbeit interessiert, um ein KI-gesteuertes digitales Unternehmen zu werden? Bitte zögern Sie nicht mit uns in Kontakt zu treten!
Die weltweiten Sperrungen aufgrund des Corona-Virus haben zu einem enormen Anstieg der digitalen Akzeptanz geführt, von dem angenommen wird, dass er dauerhaft ist, wodurch der Bedarf an beschleunigten KI-Fähigkeiten zur Unterstützung dieser digitalen Plattformen schnell wächst. Mit einem Jahrzehnt an Erfahrung in der effektiven Digitalisierung von Unternehmen sehen wir als SparkOptimus es als unsere Pflicht an, so viele Unternehmen wie möglich in diesen beispiellosen Zeiten zu unterstützen. Eine dieser unterstützenden Initiativen besteht darin, alle zwei Wochen eine verkürzte virtuelle Version unserer ganztägigen KI-Masterclass zu veranstalten, um so viele (potenzielle) Kunden wie möglich zu erreichen. In diesem 2,5-stündigen Crashkurs erörtert unser Datenteam vier Schlüsselthemen:
1) Disruption - Die nächste Welle
Zu Beginn dieser Masterclass erläutern wir, dass die grundlegende Triebfeder von disruption immer die Erfüllung unerfüllter Kundenbedürfnisse ist. In den letzten zehn Jahren haben wir alle gesehen, wie die allgemeine Verlagerung hin zum Digitalen zur ersten Welle von disruption geführt hat. Da digitale Kanäle als Plattform für KI-Dienste dienen, lösen KI-Technologien nun die nächste Welle von disruption aus. KI-gesteuerte digitale Geschäfte können daher als die nächste Evolution des digitalen Geschäfts betrachtet werden. Während ein Online-Modehändler früher mit einem leicht durchsuchbaren Sortiment und einer schnellen Lieferung nach Hause gleichzusetzen war, ermöglicht die Welt der KI - und wird sie letztendlich erfordern - KI-gesteuerte Produkt- und Größenempfehlungen sowie KI-gesteuerte Abwicklung und Verpackung. In diesem ersten Kapitel erörtern wir, inwiefern Daten für jedes Unternehmen relevant sind - auch für Ihres.
2) Neue Regeln - In der Welt der KI
Als Nächstes erklären wir, wie sich in einer KI-gesteuerten Welt der Wert von Unternehmen, bei denen die Vermögenswerte im Vordergrund stehen, auf Unternehmen verlagert, bei denen die Kundendaten im Vordergrund stehen. Aus diesem Grund war Booking.com gezwungen, massiv in D2C zu investieren, und Netflix ließ Disney keine andere Wahl, als seine eigene Streaming-Plattform zu starten. Der Hauptgrund für diesen Wertewandel ist die Tatsache, dass Daten genutzt werden können, um die Relevanz zu optimieren - und damit mehr Wert für den Kunden zu schaffen. Die gute Nachricht ist, dass man dafür nicht Amazon sein muss! Wir besprechen einen Vier-Schritte-Ansatz, der Ihnen den Einstieg erleichtert.
3) KI entmystifiziert
Die Möglichkeiten von Daten scheinen endlos zu sein, aber die ausgefallenen, aber verwirrenden Begriffe, die zur Beschreibung der damit verbundenen Konzepte verwendet werden, können wie schwarze Zaubersprüche klingen. Glücklicherweise ist die Arbeit mit Daten viel weniger komplex, als die Schlagworte vermuten lassen. In diesem Teil der Masterclass entmystifizieren wir die Terminologie rund um KI und diskutieren praktische Geschäftsanwendungen. Der einfachste Weg, das scheinbar grenzenlose Spektrum an KI-Anwendungen zu entschlüsseln, ist die Erkenntnis, dass KI die Entscheidungsfindung automatisiert, so wie die IT die manuelle Arbeit automatisiert. Infolgedessen werden Ihre Geschäftsentscheidungen durch einen skalierbaren, selbstlernenden und konsistenten Algorithmus besser, schneller und günstiger . Ein Algorithmus, der beispielsweise die Personen zählt, die Ihr Geschäft betreten, um die Corona-Maßnahmen einzuhalten, setzt menschliche Gehirnzellen für die Interaktion mit Ihren Kunden frei.
Da das Angebot an Lösungen von der Stange wie diesen weiter zunimmt, werden Datendienste zur Massenware, und die Schritte auf dem Weg zu einem KI-gesteuerten Unternehmen können auf die strategische Implementierung bestehender Lösungen reduziert werden.
4) Ermöglichung von KI - Vermeidung von Fallstricken
Letztendlich werden alle Unternehmen KI-gesteuert werden müssen. In diesem letzten Kapitel befassen wir uns mit den Schritten, die Sie unternehmen müssen, um dieses Ziel zu erreichen und einen Mehrwert aus Daten zu ziehen. Wir erörtern die größten Fallstricke und wie Sie diese vermeiden können. Beispielsweise ist es kein Erfolgsrezept, ein Entwicklerteam irgendwo im Keller aufzustellen - wie es viele Unternehmen tun, nur um "mit KI zu beginnen". Die Daten müssen den Keller verlassen, um in den täglichen Betrieb aufgenommen zu werden und Wirkung zu zeigen. Zum Abschluss dieser virtuellen KI-Masterclass teilen wir wichtige Do's und Don'ts für die erfolgreiche Umsetzung von Datenstrategien, die auf unserer Arbeit mit über 100 Unternehmen basieren.
Wie SparkOptimus dabei helfen kann, ein KI-gesteuertes digitales Unternehmen zu werden
SparkOptimus unterstützt Unternehmen beim Aufbau dieses neuen, KI-getriebenen Wettbewerbsvorteils mit einem dreistufigen Ansatz:
- Schritt 1: Überprüfung der Datenreife
- Bewertung der aktuellen Initiativen und der Buy & Build-Ausrichtung
- Bewertungen der Daten- und IT-Landschaft und der Governance
- Zusammenarbeit zwischen Daten und Unternehmen, Fähigkeiten und Prozess-Scan
- Schritt 2: Unternehmensgeführte Datenstrategie
- Geschäftsdatenziele, Strategie, Fahrplan und Business Case
- Erforderliche Datenarchitektur und (erste) Werkzeuge und Systeme
- Organisationskonzept mit datengesteuertem Betriebsmodell und KPIs
- Schritt 3: Daten als Antrieb für die Geschäftsentwicklung
- Definition, Ausführung und Skalierung von Datenpiloten unter der Leitung von Unternehmen
- Angepasste Technologielandschaft auf der Grundlage von Pilotprojekten, Prioritäten und Reifegrad
- Pro Welle: Aufbau von Fähigkeiten und Anpassung der Arbeitsweise
