Datengesteuerte Ladenentwicklung
HEINEKEN beauftragte SparkOptimus, das Unternehmen bei der besseren Nutzung von Shop-Daten in Schwellenländern zu unterstützen, um bessere, datengestützte Entscheidungen über Investitionen in Shops zu treffen und gleichzeitig zu lernen, datengesteuerter zu werden.
In kurzer Zeit hat SparkOptimus durch seine einzigartige Kombination aus tiefgreifender Datenexpertise und ausgeprägtem Geschäftssinn einen erheblichen Wert für unser Investmentteam geschaffen. Sie erstellten in kürzester Zeit ein Vorhersagemodell für einen komplexen Datensatz und übersetzten die Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse, die uns halfen, bessere Entscheidungen zu treffen und datengesteuerter zu werden.
Nach dem Sammeln und Bereinigen der Daten haben wir ein KI-Modell entwickelt, das vorhersagt, ob ein Geschäft ein geeigneter Kandidat für Investitionen von HEINEKEN ist. Dieses Modell berücksichtigt 20 verschiedene Indikatoren für jedes Geschäft und kombiniert diese Informationen mit anderen historischen Datenpunkten, um den Gewinn der Investition in ein neues Geschäft vorherzusagen.
Nehmen Sie die Erkenntnisse mit
In nur zwei Wochen haben wir ein operatives KI-Modell erstellt, das die Rentabilität einer Investition in eine neue Filiale mit einer Genauigkeit von 85 % vorhersagt. Angesichts der begrenzten Größe des Datensatzes wird sich die Genauigkeit des Modells weiter erhöhen, wenn mehr Daten zur Verfügung stehen. Das aktuelle Modell verschafft HEINEKEN bereits jetzt einen erheblichen Vorteil bei datengestützten Investitionsentscheidungen.
Möchten Sie herausfinden, wie Ihr Unternehmen von unserem 1-wöchigen Datenscan profitieren kann? Klicken Sie hier, um mit uns in Kontakt zu treten.