Implementierung von generativer KI

Wiederholung | Direkt, transformativ und inkrementell

Die drei Kategorien von Disruption

In unserem letzten Artikel haben wir die drei Kategorien von disruption erörtert: direkt, transformativ und inkrementell. Die direkte Kategorie umfasst Unternehmen, bei denen das unmittelbare Risiko besteht, dass das Geschäftsmodell veraltet, und die ihr gesamtes Geschäftsmodell umstellen müssen. Ein Beispiel für Gen AI ist Chegg, ein Unternehmen, das Hausaufgabenhilfe anbietet. Direkte Veränderungen sind zwar eine Herausforderung, zeigen aber einen klaren Weg auf, da sie eine vollständige Veränderung und ein Überdenken des Geschäftsmodells erfordern.

Am anderen Ende des Spektrums liegt die inkrementelle disruption, bei der das Kernangebot Ihres Unternehmens nicht beeinträchtigt wird. Ein Beispiel für Gen AI ist UPS - einige Effizienzsteigerungen sind möglich, aber das Kernangebot (Zustellung) bleibt unverändert. Bei einer rein inkrementellen Veränderung ist der Weg nach vorne ebenfalls einfach: Sie verfolgen und implementieren neue Tools, sobald sie auftauchen.

In der Kategorie "transformativ" wird es jedoch komplex. Wie im vorangegangenen Artikel erläutert, fällt die Mehrheit der Unternehmen (65 %) bei der Einführung neuer Technologien in die Kategorie "transformativ". In diesem Szenario sehen sie eine Bedrohung ihres Kernangebots durch Wettbewerber und neue Marktteilnehmer, die GenAI für überzeugendere Angebote nutzen. Hier müssen Sie das aktuelle Geschäft am Laufen halten und gleichzeitig innovativ sein, um nicht ins Hintertreffen zu geraten.

Das Geschäft verändern

Unsere Kunden haben in der Regel viele Ideen, wie sie GenAI in ihrem Unternehmen einsetzen können. In den meisten Fällen Fallstudien ist die Nutzung von Fallstudien jedoch über die gesamte Organisation verstreut und verlässt nicht den "Keller": Einige Entwickler nutzen Github Copilot, oder einige Marketeers schreiben Blogs mit ChatGPT, aber es gibt keine koordinierte Strategie. Das ist ähnlich wie bei Digital vor 15 Jahren, wo Unternehmen ähnliche Ideen hatten - "geben wir allen unseren Vertriebsmitarbeitern ein iPad" oder "fügen wir QR-Codes zu unseren Produkten hinzu". Die Umsetzung von Fallstudien auf der Grundlage einer solchen Longlist kann für schrittweise Veränderungen funktionieren, aber es ist unmöglich, Ihr Unternehmen auf diese Weise vollständig umzugestalten.

Die Transformationsfalle

Viele Unternehmen tappen jedoch in die Falle, die Umstellung wie eine inkrementelle Änderung zu organisieren und die Nutzung von Fallstudien zu testen, die über das bestehende Geschäft verstreut ist. Auf diese Weise gelingt es Ihnen jedoch nicht, schnell zu testen, da Sie durch bestehende Prozesse, Arbeitsweisen, Leitplanken (z. B. Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit) und Gewohnheiten belastet werden - wenn Sie 100 Mitarbeiter in einen Raum setzen und ihnen sagen, dass sie ihre Vorgehensweise ab morgen leicht ändern sollen, wird sich in zwei Wochen nichts geändert haben, da die Leute in ihre alten Gewohnheiten zurückfallen.

Es ist auch nicht möglich, transformative Veränderungen vollständig außerhalb des bestehenden Geschäfts zu organisieren, wie es bei disruptiven Veränderungen möglich wäre, da es ohne eine Verbindung zum bestehenden Geschäft keine Möglichkeit der Skalierung gibt.

Unsere Erfahrung mit digitalen Projekten zeigt, wie wichtig es ist, ein bestimmtes Segment Ihres Unternehmens vollständig umzugestalten - ein Konzept, das wir als Business Sandbox bezeichnen. 

Umsetzung des transformativen Wandels

Die Business-Sandbox

Eine Business Sandbox ist ein Raum für freie Experimente innerhalb des bestehenden Unternehmens (der Sand), aber mit klaren Grenzen (die Box).

Eine erfolgreiche Sandbox dient dazu, einen bestimmten Teil Ihres Unternehmens auf eine neue Vision hin umzugestalten - wobei mehrere AnwendungenFallstudien getestet und wiederholt werden, um in schneller Folge auf diese Vision hinzuarbeiten. Die erfolgreiche Einrichtung einer Business Sandbox erfordert drei Hauptelemente.

Umfang

Für die Business Sandbox sollte ein begrenzter, durchgängiger Teil des Unternehmens ausgewählt werden. Dabei kann es sich um einen geografischen Standort, ein bestimmtes Produkt, eine Geschäftseinheit oder eine Customer Journey handeln. Die Business Sandbox umfasst in der Regel zwischen 10 und 20 Mitarbeiter und 10 bis einige 100 Kunden. Mit Tests auf dieser Ebene lässt sich schnell und mit geringem Risiko ein Proof-of-Value erbringen.

Organisation

Um ein Höchstmaß an Geschwindigkeit zu gewährleisten, sollte ein kleines, dediziertes funktionsübergreifendes Team mit einem zweckgebundenen Budget eingerichtet werden, das sich auf die Maximierung der Lernerfolge in allen Dimensionen konzentriert: Angebot, Organisation und Arbeitsweise, Technologie und Daten sowie Änderungsmanagement. Dieses Team sollte a) über ein zweckgebundenes Budget verfügen, damit das Kerngeschäft keine Mittel für Optimierungsaktivitäten abzweigen kann, und b) von den bestehenden KPIs und Bonusstrukturen ausgenommen sein, damit es sich um nichts anderes als den Erfolg des Pilotprojekts kümmern muss.

Technologie

Das Ziel ist nicht ein perfektes Backend: Vermeiden Sie von Anfang an die Zuweisung von Ressourcen für komplexe Automatisierung. Stattdessen wollen Sie den Wert schnell beweisen oder widerlegen und schnell im realen Geschäft iterieren - und nicht 12 Monate damit verbringen, ein technisches Meisterwerk zu bauen, das keinen Mehrwert für das Geschäft bringt. Sobald der Geschäftswert nachgewiesen ist, sollten Sie eine Strategie für die Skalierung und Implementierung des Anwendungsfalls im gesamten Unternehmen entwickeln.

Vorteile einer Sandbox

Eine Umwandlung in kleinem Maßstab über eine Business Sandbox zu beginnen, hat mehrere Vorteile:

- Begrenztes Risiko durch kleine Aktivitäten: Indem Sie sich auf einen kleineren Teil des Geschäfts konzentrieren, wird das Risiko negativer Auswirkungen auf Ihren Gesamtbetrieb verringert. Dieser Ansatz stellt sicher, dass mögliche Rückschläge begrenzt und überschaubar sind - Sie können bei Bedarf 100 Kunden einzeln anrufen.

- Beschleunigte Tests mit zielgerichteten Teams: Mit einer begrenzten und engagierten Gruppe wird der Testprozess rationalisiert. Dies ermöglicht eine effizientere Entscheidungsfindung und ein schnelles Voranschreiten durch die Testphasen, da weniger Beteiligte in die Genehmigungs- und Feedbackschleife eingebunden sind.

- Strategische Skalierung von bewährten Lösungen: Durch die Anwendung des Prinzips, nur Initiativen zu skalieren, die sich als erfolgreich erwiesen haben, minimiert Ihr Unternehmen die negativen finanziellen Auswirkungen. Außerdem gewährleistet dieser selektive Skalierungsansatz eine effektive Ressourcenzuweisung.

- Schnelle Entwicklung von überzeugenden Beweisen: Die Arbeit in kleinem Maßstab ermöglicht die rasche Erstellung von Beweisen, die für die Überzeugung der wichtigsten Interessengruppen und des gesamten Unternehmens unerlässlich sind.

Sandkasten für die GenAI-Vision

In den letzten 15 Jahren hat SparkOptimus erfolgreich Business Sandbox Setups für große internationale Unternehmen wie Heineken, Henkel und viele andere implementiert. Die gleiche Struktur ist auch ideal geeignet, um die generative KI-Transformation Ihres Kerngeschäfts erfolgreich zu bewältigen. Diese Transformation wird zu Veränderungen in den Kerngeschäftsfunktionen in allen Abteilungen führen. Es werden sich nicht nur die erwarteten Fähigkeiten der Funktionen ändern, sondern die gesamte Arbeitsweise muss neu erfunden werden.

So werden sich beispielsweise die Marketingabteilungen deutlich verändern. Das ursprüngliche Modell, das aus einer großen Anzahl interner Marketeers bestand, wird möglicherweise zu einer schlankeren Struktur mit mehreren internen Marketeers übergehen, die in funktionsübergreifenden Teams mit einigen GenAI-Spezialisten arbeiten. Diese neuen Teams werden von der manuellen zu einer automatisierten Inhaltserstellung übergehen, was ein hochgradig personalisiertes Marketing ermöglicht.

Sie richten also innerhalb des Marketings ein funktionsübergreifendes Team mit allen beteiligten Rollen (z. B. Content, Customer Insights, Marketing) ein und beziehen IT-/Datenkapazitäten mit ein, um einem kleinen Team die Möglichkeit zu geben, die Nutzung generativer KI zu erforschen und zu implementieren Fallstudien, die auf die Vision der Abteilung abgestimmt ist. Die Business Sandbox fungiert als Innovationszentrum und bietet einen Raum zum Testen, Verfeinern und Validieren neuer Anwendungen Fallstudien.

In dieser Sandbox-Umgebung erforscht das Team nicht nur die Nutzung von GenAI Fallstudien , sondern auch ein breiteres Spektrum von z. B. operativen Prozessverbesserungen und klassischen digitalen Verbesserungen. Durch diesen Ansatz verwandelt sich die Sandbox in eine Innovationsumgebung, die eine Kultur des kontinuierlichen Lernens fördert - ein entscheidendes Element, um in der sich schnell entwickelnden Unternehmenslandschaft die Nase vorn zu haben.

Im nächsten Artikel dieser Reihe befassen wir uns eingehender mit generativer KI und ihren transformativen Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit. Wir werden uns ansehen, welche Berufe sich verändern oder verschwinden könnten und welche neuen Rollen wichtig werden. Wir werden die Auswirkungen der generativen KI auf die Zukunft der Arbeit erforschen und aufschlüsseln, was dies für verschiedene Berufe bedeutet und welche Fähigkeiten gefragt sein werden. Machen Sie sich bereit für einen genaueren Blick auf die Chancen und Herausforderungen, die mit diesen Veränderungen einhergehen.

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Nächste Folge in dieser Artikelserie

Im Laufe der Jahre haben wir durch die Unterstützung unserer Kunden viel gelernt, und wir werden unsere wichtigsten Erkenntnisse in einer Reihe von Veröffentlichungen mit Ihnen teilen - siehe unten die Liste der Themen, die wir behandeln werden:

• Einführung in die generative KI - Dieser Artikel ist der erste in unserer Serie über generative KI und konzentriert sich auf das Was und Wie der generativen KI

• Generative KI Fallstudien- Untersuchung, welche generativen KI-Anwendungen es bereits gibt und welche wir in (naher) Zukunft für möglich halten

• Implementierung von generativer KI - Was ist erforderlich, um generative KI erfolgreich zu implementieren: Technik und Daten, Prozesse und Organisation

• Generative KI und die Zukunft der Arbeit - Wie sich generative KI auf unsere Arbeit auswirken wird, welche Berufe sich verändern oder verschwinden werden und welche neuen Rollen erforderlich sein werden

• Die Bedeutung von Daten für die generative KI - Warum qualitativ hochwertige Daten für die generative KI (noch mehr) wichtig sind und wie Sie Ihre Daten für die generative KI fit machen können

• Werkzeuge und Prompting - Welche Tools stehen für die Implementierung von generativer KI zur Verfügung, und wie können Sie effiziente Prompts schreiben, um Tools wie ChatGPT in Ihrer Arbeit zu nutzen?

• Generative KI - Risiken/Fallstricke/ethische Bedenken/Vielfalt - Was schief gehen kann und wie man es vermeiden kann

Bleiben Sie dran!

Wir hoffen, dass Sie genauso begeistert sind wie wir und bitten Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie bestimmte Themen oder Fragen haben, die wir mit Ihnen besprechen sollen.

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