10 bewährte Anwendungen von generativer KI Fallstudien zur Umgestaltung Ihres CPG-Geschäfts

1. Automatisierte Anruferfassung und -zusammenfassung

Kundendienst- und Televerkaufsmitarbeiter müssen viele Gespräche protokollieren und zusammenfassen. Dies kann leicht automatisiert werden - in der Regel innerhalb weniger Tage Entwicklungszeit - durch die Kombination von Sprache-zu-Text-Tools wie Deepgram, um das Texttranskript zu generieren, und GenAI-Tools wie OpenAI, um das Transkript in jedem gewünschten Format zusammenzufassen. Dieser Anwendungsfall reduziert die für die Zusammenfassung von Anrufen aufgewendete Zeit um bis zu 100 %, was bei vielen Kunden nachweislich zu einer Effizienzsteigerung von 10-15 % führt. Darüber hinaus verbessert die Gen AI-Anrufzusammenfassung auch die Qualität und Konsistenz der Zusammenfassungen für alle Agenten und generiert wertvolle Daten für weitere Analysen.

2. Erstellte Antworten auf FAQ-Nachrichten

Kundendienstmitarbeiter verbringen in der Regel einen großen Teil ihrer Zeit mit der Beantwortung häufig gestellter Fragen. Viele dieser Fragen können automatisch beantwortet werden, wenn Sie das Tool für generative KI in die Kundendienstrichtlinien, FAQ-Seiten und interne Dokumentation Ihres Unternehmens integrieren. Auf diese Weise können Sie automatisch Antworten auf einfache Anfragen, wie z. B. Fragen zum Bestellstatus, generieren. Bei Nischenfragen, wie z. B. maßgeschneiderten Vertragsverhandlungen, ziehen Sie es jedoch vielleicht vor, dass einer Ihrer Vertriebsmitarbeiter die generierte Antwort persönlich überprüft. Die Vertriebsmitarbeiter können auf dem Laufenden gehalten werden und haben die Möglichkeit, die von der generativen KI erstellten Nachrichten zu überprüfen und anzupassen. Dieser Ansatz hat bereits bewiesen, dass er die Antwortquoten erheblich beschleunigt und den Zeitaufwand für die Beantwortung von FAQs um bis zu 90 % reduziert.

‍3. Lokalisierte Marketing-Inhalte

Marketingabteilungen müssen eine große Menge an Inhalten erstellen, und lokale Teams müssen gezielte lokale Werbung produzieren. Generative KI kann die Erstellung von Marketingtexten, Bild- und Tonmaterial erleichtern und bei Analysen helfen. Standardtools können einen Großteil der Funktionen für grundlegende Aufgaben bieten. In einem nächsten Schritt können Sie Techniken wie die Eingabe von Stichworten oder die Feinabstimmung Ihrer eigenen Modelle anwenden, um lokale Erkenntnisse, einschließlich Sprache, Ton und Bildmaterial, zu berücksichtigen. Diese Strategie steigert nicht nur die Effizienz der Marketingabteilungen, sondern versetzt auch globale Teams in die Lage, lokalisierte Kampagnen zu entwickeln, was die Arbeitsbelastung der lokalen Teams erheblich reduziert.

4. Automatisierte Bearbeitung von Produktanfragen

CPG-Akteure liefern häufig Produkte an andere Unternehmen der Branche und verbringen viel Zeit damit, deren uneinheitliche und umfangreiche Produktanfragen zu entschlüsseln. Generative KI kann diesen Prozess durch die effiziente Extraktion wichtiger Informationen aus diesen unterschiedlichen Anfragen rationalisieren. Durch den Einsatz von generativer KI zur Identifizierung spezifischer Informationstypen auf der Grundlage früherer Anfragen und definierter Kriterien (z. B. wichtige geschmacksrelevante Inhalte) können Hersteller ihre Reaktionsfähigkeit erheblich verbessern. Frühere Implementierungen dieser Technologie haben gezeigt, dass sie die Markteinführung beschleunigen.

5. Automatisierte Identifizierung von Produkttrends

Lebensmittel- und Getränkehersteller investieren viel Zeit in die Identifizierung und Entwicklung von Trendprodukten und erwerben manchmal sogar teure Unternehmen, um an der Spitze zu bleiben. Generative KI kann aufkommende Trends proaktiv erkennen, indem sie große Datenmengen, einschließlich Social-Media-Inhalten, analysiert. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Sie immer über die neuesten Trends informiert sind. So können Sie Ihre Produkte auf die aktuellen Marktanforderungen abstimmen und Verzögerungen beim Markteintritt vermeiden.

‍6. Personalisiertes Training für Kundendienst- und Televerkaufsmitarbeiter

Kundendienstleitern und Agenten fehlt oft die Zeit, alle Anrufe von Agenten zu überprüfen, um zu lernen, wie man Gespräche verbessern kann. Generative KI kann Gespräche automatisch analysieren, um Verbesserungsmöglichkeiten für Kundendienstmitarbeiter aufzuzeigen. Dabei kommen Sprache-zu-Text und maßgeschneiderte KI-Tools mit Best Practices zum Einsatz, beispielsweise Leitfäden für den Umgang mit verärgerten Kunden.

Die automatische Hervorhebung von verbesserungswürdigen Bereichen und Stärken der Mitarbeiter ermöglicht es den Managern dann, präzisere und individuellere Coaching- und Schulungsprogramme anzubieten. Letztendlich könnte dieser Ansatz zur Entwicklung eines KI-gestützten Schulungsprogramms führen. Dieser Anwendungsfall verbessert nicht nur die Qualität des Kundendienstes bei jeder Interaktion, sondern verkürzt auch die Einarbeitungszeit, wirkt der hohen Mitarbeiterfluktuation in der Kundendienstbranche entgegen und ermöglicht personalisierte Schulungen für Kundendienstmitarbeiter.

7. Automatisierte lokale Produktkonformitätsprüfungen

Global agierende Unternehmen betreiben oft einen erheblichen Aufwand, um sicherzustellen, dass ihre Produkte den verschiedenen und sich ständig ändernden lokalen Vorschriften entsprechen. Generative KI ist hocheffektiv bei der Zusammenfassung und Prüfung großer Mengen an rechtlicher Dokumentation, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für die schnelle Bestimmung der Produktkonformität mit lokalen Standards macht. Durch die Integration von generativer KI in die Rechtsdokumentation können Rechtsabteilungen erheblich Zeit sparen, so dass sie sich auf strategisch wichtigere Aufgaben konzentrieren können.

8. Verkaufsargumente für bestehende und neue Produkte

Vertriebsmitarbeiter haben oft Mühe, maßgeschneiderte Verkaufsgespräche zu erstellen, um die Konversion zu steigern. Generative KI kann maßgeschneiderte Verkaufsgespräche auf der Grundlage von Best-Practice-Leitfäden, historischen Kundenkäufen, Online-Kundeninformationen oder anderen Quellen erstellen. Dies verbessert nicht nur die Qualität der Pitches, insbesondere für weniger erfahrene Vertriebsmitarbeiter, sondern beschleunigt auch ihren Einführungsprozess durch kontinuierliche Anleitung.

9. Vertriebsassistent

Für Vertriebsmitarbeiter ist es oft zeitaufwändig und schwierig, kundenspezifische Informationen abzurufen. Darüber hinaus kann es schwierig sein, während eines Kundengesprächs angemessen zu reagieren. Durch die Kombination von Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit generativen KI-Werkzeugen und internen Datenquellen (z. B. Best-Practice-Verkaufsleitfäden) können Sie einen persönlichen Assistenten für Vertriebsmitarbeiter entwickeln. Dieses Tool kann sofortige Antworten auf Fragen zu kundenspezifischen Geschäften geben (z. B. "Wie lauten die spezifischen Preisvereinbarungen für Kunde X?") oder Ratschläge zum Umgang mit Kundenproblemen geben (z. B. "Wie sollte man auf einen verärgerten Kunden wegen einer verspäteten Lieferung reagieren?" oder "Welche zusätzlichen Produkte kann ich diesem Kunden verkaufen?". Dies verbessert die Effizienz des Vertriebsmitarbeiters, die Kundenzufriedenheit und möglicherweise auch die Einnahmen.

10. Automatisierte Berichte über Markt, Wettbewerber und Preise

Viele Unternehmen haben Probleme mit dem Zugriff auf genaue Markt-, Wettbewerbs- und Preisdaten. Generative KI kann helfen, indem sie Daten von Websites, Berichten und anderen Datenquellen ausliest und analysiert. So könnte Gen AI beispielsweise für tägliche Preisaktualisierungen für Ihr Preisgestaltungsteam verwendet werden, indem die Preise der Wettbewerber automatisch analysiert werden. Darüber hinaus können Sie sicherstellen, dass Ihr Innovationsteam sofort informiert wird, wenn ein Wettbewerber eine neue Funktion oder ein neues Produkt einführt. Dieser Ansatz senkt nicht nur die externen Kosten, sondern sorgt auch dafür, dass das Unternehmen über Markttrends informiert bleibt, was letztlich das Umsatzpotenzial erhöht.

Diese Liste bietet einen Ausgangspunkt, aber die Möglichkeiten der generativen KI entwickeln sich ständig weiter. Die Zeit, das Potenzial der generativen KI zu nutzen, ist jetzt! Lassen Sie nicht zu, dass Ihre Konkurrenz einen unüberwindbaren Vorteil erlangt - beginnen Sie noch heute mit der Erkundung dieser Einsatzmöglichkeiten Fallstudien in Ihrem Unternehmen.

Wenn Sie besprechen möchten, was der beste Ausgangspunkt für Sie ist oder wie Sie einen soliden Ausführungsplan entwickeln können, wenden Sie sich an uns! Unser Expertenteam ist bereit, Sie auf Ihrem Weg zur generativen KI zu begleiten.