Budget Thuis verbessert das Kundenerlebnis mit (Gen) AI
Budget Thuis ist ein führender Anbieter von Energie- und Telekommunikationsdienstleistungen in den Niederlanden, der zuverlässige Dienste zu erschwinglichen Preisen anbietet. Mit mehr als einer Million Kunden nimmt Budget Thuis eine herausragende Stellung in der Branche ein. Budget Thuis erkannte das große Potenzial der generativen KI zur Verbesserung der internen Prozesse und des Kundenerlebnisses und sah sich mit der Herausforderung konfrontiert, diesen Wert eigenständig zu realisieren. Daher bat das Unternehmen SparkOptimus um Unterstützung bei der Identifizierung und Priorisierung unternehmensspezifischer Anwendungen Fallstudien, bei der schnellen Erprobung und dem Nachweis des Wertes durch die gemeinsame Erstellung, Prüfung und Verbesserung von MVPs und bei der Gestaltung einer Organisationsstruktur für langfristige, nachhaltige (Gen-)KI-Innovationen.
"Obwohl wir es normalerweise vorziehen, so viel wie möglich intern zu machen, hat Spark mit seiner praktischen Unterstützung dafür gesorgt, dass sie sich problemlos in unsere Teams einfügen konnten. Sie machten Generative KI leicht verständlich und konzentrierten sich auf praktische, effektive Ergebnisse."
Wir begannen das Projekt mit einem einwöchigen Wertescan, bei dem wir insgesamt 50 Werte der generativen KI Fallstudien identifizierten. Aus dieser Longlist wählten wir drei Anwendungsfälle Fallstudien aus, die wir zunächst in funktionsübergreifenden Pilotteams testeten, und wählten 12 weitere Anwendungsfälle Fallstudien aus, die wir mit handelsüblichen Gen-KI-Tools implementierten.
Anschließend entwickelten wir die Implementierungspläne und stellten die Pilotteams zusammen, um die Entwicklung der Pilotprojekte zu starten. In nur acht Wochen haben wir das MVP entwickelt und getestet.
Nach der erfolgreichen Test- und Lernphase entwickelten wir detaillierte Skalierungspläne für jedes Pilotprojekt und richteten eine neue Organisationsstruktur für Innovation ein, um Budget Thuis in die Lage zu versetzen, diesen Test- und Lernansatz für zukünftige generative KI-Anwendungen unabhängig zu replizieren.
Nehmen Sie die Erkenntnisse mit
Während dieses Projekts haben wir erfolgreiche MVPs für mehrere Gen AI-Anwendungen entwickelt Fallstudien:
Pilotprojekt zur Automatisierung der Anrufliste
Wir haben gemeinsam ein MVP-Tool entwickelt, das Kundendienst- und Telefonverkaufsanrufe nach einem vorgegebenen Format genau transkribiert und zusammenfasst und so den Zeitaufwand der Agenten um bis zu 15 % reduziert. Als Nebenprodukt der Gen AI-basierten Zusammenfassung verbesserte sich auch die Qualität und Konsistenz der Anrufzusammenfassungen. Durch die automatisierte Anruferfassung können die Agenten mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten aufwenden, z. B. für eine bessere Kundenbetreuung.
Pilotprojekt zur Chatbot-Verbesserung
Wir haben ein Gen AI-Tool entwickelt, um anhand großer Mengen historischer Live-Chat-Daten Verbesserungsmöglichkeiten für Chatbots zu ermitteln. Das Tool kategorisiert Unterhaltungen und identifiziert die Gründe, warum Kunden zu einem Service-Agenten eskalieren. Darüber hinaus generiert das Tool für jede Kategorie typische Gründe, warum Kunden eskalieren. Diese Art der Analyse, die ohne Gen AI praktisch nicht effektiv durchgeführt werden kann, ermöglicht es dem Team, den Chatbot schnell zu verbessern, Eskalationen zu reduzieren und damit den Zeitaufwand für den Kundenservice zu verringern.
Integration handelsüblicher Werkzeuge
Zusätzlich zu den Pilotprojekten haben wir in den wichtigsten Abteilungen generative KI-Tools von der Stange eingeführt. Um eine erfolgreiche Übernahme in das Tagesgeschäft zu gewährleisten, ernannten wir spezielle "Champions", die die generative KI in ihrer Abteilung vorantreiben sollten. In enger Zusammenarbeit mit diesen Champions verfeinerten wir die potenziellen Einsatzmöglichkeiten Fallstudien, identifizierten geeignete Tools, dokumentierten Best Practices und führten Schulungen durch, um eine umfassende Akzeptanz und Abstimmung auf das weitere Vorgehen zu erreichen.
Organisieren für kontinuierliche Innovation
Um die Herausforderung der kontinuierlichen Innovation im Unternehmen zu meistern, haben wir einen maßgeschneiderten Test- und Lernansatz entwickelt. Dazu gehörten die Einrichtung von speziellen funktionsübergreifenden Innovationsteams und die Einführung eines vierteljährlichen Sitzungsrhythmus für die Ideenfindung, Priorisierung und Bewertung von Ideen. Insgesamt versetzt dies Budget Thuis in die Lage, selbstständig innovative Ideen zu generieren, zu priorisieren, zu testen und zu erweitern und so ungenutzte (generative KI) Werte freizusetzen!